醫療產品中，小到試劑盒、注射器，大到手術床、超聲儀等，都與人體健康息息相關。因此醫療行業的制造品質以及生產過程的安全性、有效性、穩定性都需要進行嚴格控制。近些年國內醫療行業不斷發展，越來越多企業能夠將產品出口甚至銷往歐美等發達地區，然而國際嚴格的行業標準也讓眾多醫療器械企業面臨著新的挑戰。

美國食品和藥物管理局(FDA)僅有設備標識(UDI)和歐洲委員會醫療設備和體外診斷規定 (MDR/IVDR)規定使用UDI系統跟蹤供應鏈中的醫療設備。UDI方案的目的是保證各種醫療設備在全球銷售中的安全性。

因此，正確地標記和登記醫療設備可以更快地識別故障的、召回的或過期的產品，并有助于解決防偽等問題，讓醫生和患者能夠對所用產品的質量放心。康耐視視覺、深度學習、讀碼和條碼驗證技術可幫助自動化零件和標記檢測、條碼讀取和條碼質量，同時保證醫療設備的安全性和合規性。醫療設備制造商通過此類解決方案可避免生產不安全的產品，以及減少高成本的召回。下面介紹醫療設備生產流程中的六大難點，康耐視可提供的相關解決方案。

DPM條碼質量檢測和光學字符識別

配置字符識別技術的機器視覺系統可以驗證UDI條碼是否存在且標記正確，確保UDI的合規性。

3醫療器械追蹤監管

在標記或標簽印刷流程之后，條碼的對比度可能降低，受到損壞或產生凹陷，也可能標記在反光或白色表面上，或印刷在覆膜包裝下，使其難以跟蹤。圖像讀碼器和機器視覺光學字符識別技術可保證各種形狀和大小的醫療設備都能正確地掃描，并且在發生產品召回事件時能夠輕松識別和定位。

手持式讀碼器可解碼反光和圓柱形表面上的小型激光蝕刻碼，例如醫療器械和人工植入物(例如髖或膝關節置換)上的碼。

4包裝完整性和無菌性

將包裝送到醫生辦公室或手術室前，包裝、標簽和密封的完整性是保證包裝正確、無菌且無污染的關鍵。機器視覺和深度學習解決方案可以檢查氣泡或穿刺，并可靠地識別異物、無效密封、以及其他各種可能影響醫療設備包裝完整性和無菌性的問題。

密封檢測之前一直是一種復雜且昂貴的流程，需要通過超聲和操作員來查找缺陷。深度學習技術解決了密封不充分、過度密封、空隙和異物等復雜問題，可以避免污染和產品召回。

5包裝裝配和套裝檢測

準備發貨時，要根據訂單將小包裝聚集在包裝箱內，再放到貨盤上。必須檢查包裝箱內容是否正確，并找出缺少的物品。圖像讀碼器和視覺向導機器人能夠一次性讀取大視野中的多個條碼，然后執行高級檢測，保證包裝的正確性。

康耐視工業相機,康耐視讀碼器,康耐視掃碼器報價請從Cognex資深經銷商艾韋迅獲取康耐視價格清單。同時提供康耐視讀碼器售后維修服務，歡迎咨詢18924129201或020-87030040。